التصميم المشترك لآلية الانتباه في نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق استدلال سريع وتفاعلي في سياقات طويلة
تستكشف NVIDIA التصميم المشترك لآليات الانتباه في نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة لوحدات معالجة الرسوميات GPU لتحسين أداء الاستدلال في الأحمال الوظيفية ذات السياقات الطويلة والتي تهيمن فيها آلية الانتباه على تكلفة الحوسبة.
مع انتشار الأحمال الوظيفية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ذات السياقات الطويلة، تزداد أطوال السياق ويستهلك الانتباه حصة أكبر من وقت الاستدلال. وبما أن الانتباه أصبح يهيمن على تكلفة الاستدلال، فإن طريقة تصميمه - وليس فقط طريقة تنفيذه - أصبحت عاملًا حاسمًا في تحديد أداء النموذج. ويقوم مفهوم التصميم المشترك لنماذج الذكاء الاصطناعي على تشكيل بنية النموذج بما يتناسب مع كيفية تنفيذها على وحدات معالجة الرسوميات GPU. المصدر: https://developer.nvidia.com/blog/co-designing-ai-model-attention-for-fast-interactive-long-context-inference/