AIResearchProduct Release
NVIDIA NeMo تمكّن من توليد بيانات اصطناعية لأبحاث الذكاء الاصطناعي المالي
يُعالج إطار عمل NeMo من NVIDIA قيود البيانات في معالجة اللغة الطبيعية المالية من خلال توليد بيانات اصطناعية لتحسين ضبط نماذج اللغة الكبيرة لأبحاث التداول، ونمذجة المخاطر، والمراقبة.
يُقيد ضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمعالجة اللغة الطبيعية المالية بسبب محدودية وتفاوت البيانات المتاحة. تميل الأخبار المالية الواقعية إلى التركيز بشكل مفرط على الأرباح وحركات الأسهم، في حين تكون الأحداث الأقل شيوعًا مثل تغييرات التصنيف الائتماني، والموافقات على المنتجات، وقضايا العمل أصعب في التقاطها على نطاق واسع. يمكن لتوليد البيانات الاصطناعية أن يعالج هذه الفجوات لدعم أبحاث التداول، ونمذجة المخاطر، والمراقبة. يُسهل إطار عمل NeMo من NVIDIA عملية توليد هذه البيانات الاصطناعية، مما يمكّن من تحسين ضبط نماذج اللغة الكبيرة لأبحاث الذكاء الاصطناعي المالي.